Искусственный интеллект будет помогать в диагностике заболеваний уха
Учёные Северного медуниверситета разработали алгоритм распознавания недугов с помощью изображений.
Система позволяет выявлять шесть видов заболеваний барабанной перепонки с точностью до 86 процентов. В том числе острый отит.
Денис Калинин, студент 4 курса СГМУ, разработчик программы:
«Заболевания ЛОР-органов очень распространены в медицинской практике. Для того, чтобы разгрузить специалистов, была предложена данная программа, которая поможет врачу общей практики, врачу-терапевту проверить наличие того или иного заболевания».
На практике это выглядит так: врач осматривает пациента с помощью цифрового эндоскопа. Получает фотографию и загружает ее в программу, которая устанавливает предварительный диагноз и помогает специалисту определить путь лечения пациента.
Алексей Карякин, заведующий кафедрой медицинской и биологической физики СГМУ, научный руководитель проекта:
«Врачи практического здравоохранения проявили достаточный интерес к разработанному приложению, но дальнейшее развитие целиком и полностью зависит от маркетинга и от нашего минздрава».
В планах ученых — добавить в программу возможности диагностики заболеваний горла и носа.
Дарья ШмелёваПоследние новости

Роспотребнадзор напомнил жителям Архангельской области о важности прививок от клещевого энцефалита
Специалисты заявляют: единственная специфическая профилактика заболевания — вакцинация.
Депутат Федорков: в формате межрегионального диалога решаем экономические и социальные вопросы
На площадке Псковского облсобрания депутатов прошло заседание постоянного комитета ПАСЗР по экономической политике и бюджетным вопросам.

В прокуратуре Архангельской области и Ненецкого автономного округа состоялось заседание межведомственной рабочей группы по защите прав предпринимателей
В прокуратуре Архангельской области и Ненецкого автономного округа под председательством заместителя прокурора Архангельской области и Ненецкого автономного округа Тамары Захаровой c участием представителей органов испол

Уплата государственной пошлины
Уважаемые участники судебных процессов! Обращаем внимание, что в соответствии с абзацем 3 пункта 1 статьи 58 Налогового кодекса Российской Федерации уплата государственной пошлины,