Искусственный интеллект будет помогать в диагностике заболеваний уха
Учёные Северного медуниверситета разработали алгоритм распознавания недугов с помощью изображений.
Система позволяет выявлять шесть видов заболеваний барабанной перепонки с точностью до 86 процентов. В том числе острый отит.
Денис Калинин, студент 4 курса СГМУ, разработчик программы:
«Заболевания ЛОР-органов очень распространены в медицинской практике. Для того, чтобы разгрузить специалистов, была предложена данная программа, которая поможет врачу общей практики, врачу-терапевту проверить наличие того или иного заболевания».
На практике это выглядит так: врач осматривает пациента с помощью цифрового эндоскопа. Получает фотографию и загружает ее в программу, которая устанавливает предварительный диагноз и помогает специалисту определить путь лечения пациента.
Алексей Карякин, заведующий кафедрой медицинской и биологической физики СГМУ, научный руководитель проекта:
«Врачи практического здравоохранения проявили достаточный интерес к разработанному приложению, но дальнейшее развитие целиком и полностью зависит от маркетинга и от нашего минздрава».
В планах ученых — добавить в программу возможности диагностики заболеваний горла и носа.
Дарья ШмелёваПоследние новости
Автомобильные перевозки: преимущества и подводные камни
Разбираем, почему автотранспорт остается лидером в логистике и с какими трудностями сталкиваются перевозчики и клиенты.
Сгорел серводвигатель на ЧПУ/станке? Не спеши выбрасывать – ремонт возможен!
Разбираемся, когда серводвигатель можно спасти, как проходит восстановление и чем это выгоднее покупки нового
Как выбрать оборудование для молочной промышленности?
Узнайте, как выбрать идеальное оборудование для молочной промышленности: сыроизготовители, куттеры, вакуумные выпарные установки и многое другое.
Потребительский кредит без боли: как не стать жертвой долговой ямы
Как взять кредит с умом и не пожалеть об этом спустя пару месяцев